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驅動智慧交通的關鍵引擎 解析C-V2X發展挑戰
智慧交通系統快速發展，使得車聯網技術（Vehicle-to-Everything；V2X）也成為實現自動駕駛和智慧城市的重要基石。其中，基於蜂巢式網路的車聯網技術（Cellular Vehicle-to-Everything；C-V2X）因其高可靠性、低延遲和廣泛的覆蓋範圍，逐漸成為業界關注的焦點。
微控制器的AI進化：從邊緣運算到智能化的實現
AI應用正從雲端逐漸向邊緣和終端設備擴展。微控制器（MCU）作為嵌入式系統的核心，正在經歷一場由AI驅動的技術變革。傳統的MCU主要用於控制和管理硬體設備，但在AI時代，MCU不僅需要滿足傳統應用的需求，還需具備處理AI任務的能力。
感測元件的技術與應用
近年來，隨著物聯網 (IoT) 和人工智慧 (AI) 的快速發展，環境感知元件作為數據採集的核心，其技術突破和應用也日新月異。環境感知元件，例如感測器和傳感器，能夠感知周圍環境的物理量，如溫度、濕度、壓力、光線、聲音等，並將其轉換為電信號，為智慧系統提供關鍵數據。 本文將深入探討環境感知元件最新的技術突破，包括製程技術、整合技術以及與 AI 的結合，並分析其在智慧交通、環境監測和工業自動化等領域的應用案例，同時探討產業應用所面臨的挑戰。
突破速度與連接極限 Wi-Fi 7開啟無線網路新篇章
Wi-Fi 7標準是基於802.11be的技術規範，強調極低延遲與更高吞吐量，目標是支援高達46 Gbps的峰值速率。其多頻聚合特性可支援2.4 GHz、5 GHz 和 6 GHz頻段，允許在多頻段中同時傳輸，提升頻寬利用效率。而頻寬提升至320 MHz，是Wi-Fi 6最大頻寬的兩倍，提供更高的傳輸速率。
從邊緣推理到異構運算 看AI的全方位進化
2025年，AI市場將持續高速發展，涵蓋從生成式AI、邊緣AI到工業自動化等多元應用領域。隨著運算需求的增加，邊緣運算的重要性日益凸顯，企業對低延遲、高效率的解決方案需求持續攀升，促使AI技術向終端設備深入滲透。
電動車、5G、新能源：寬能隙元件大顯身手
隨著運算需求不斷地提高，新興能源也同步崛起，傳統矽基半導體材料逐漸逼近其物理極限，而寬能隙半導體材料以其優越的性能，漸漸走入主流的電子系統設計之中。它以更高的擊穿電壓、更快的開關速度、更高的工作溫度，讓寬能隙半導體材料在 電動車、5G 通訊、再生能源等領域，展現出巨大的應用潛力，也為半導體產業帶來了一場全新的技術變革。
高功率元件的創新封裝與熱管理技術
隨著電子產品性能需求的快速提升，高功率元件在各種應用中的使用日益廣泛，涵蓋電動車、5G基地台、高效能計算（HPC）以及再生能源系統等領域。這些元件需要處理大量的電能並在高密度的工作環境中運行，這對於封裝技術和熱管理解決方案產生了更高的需求。
高功率元件加速驅動電氣化未來：產業趨勢與挑戰
全球正朝向碳中和目標邁進，各大產業也積極推動電氣化轉型，而高功率元件作為這一進程的核心技術，正在快速變革能源管理與應用的生態系統。從可再生能源發電到電動車(EV)與智慧電網，高功率元件的技術突破不僅加速了電氣化的進程，也帶來了全新的產業挑戰。
CTIMES編輯群解析2025趨勢
每年的一月，CTIMES編輯群們針對自身所關注的領域，提出各自對於科技產業的觀察心得與看法。今年AI應用在各產業所發揮的影響力更甚於以往，為產業增添許多的新變數，並持續為產業造就出更多的樣貌。
驅動高速時代核心技術 PCIe邁向高速智慧新未來
PCIe(Peripheral Component Interconnect Express)是現代電腦和設備之間較為關鍵的設備連接技術。從提供高速數據傳輸到支持新代虛擬化應用，PCIe已成為十分重要的基礎技術。在過去幾年中，隨著設備需求的擴大，PCIe也一直是高速數位訊號的指標性技術。
「冷融合」技術：無污染核能的新希望？
近年來，全球各地面臨能源轉型的重要議題，台灣也不例外。在再生能源技術發展的同時，核能的存廢與應用再度成為討論焦點。本次的「東西講座」特別邀請臺師大跨域科技產業創新研究學院講座教授、現任職江陵集團創能中心執行長黃秉鈞博士，以「冷融合—無污染的核能技術」為題，深入淺出地介紹了冷融合技術的發展歷程、現況和未來展望，並分享他投入冷融合研究的歷程與最新突破。
以模擬工具提高氫生產燃料電池使用率
能源產業正在尋找更具永續性的新型燃料來源，而氫作為化石燃料的潔淨替代方案，具有巨大的潛力。要實現這樣的潛力，追求氫能應用的組織必須開發能安全有效地擴大氫生產、配送和使用率的製程和基礎設施。
VSAT提高衛星通訊靈活性 驅動全球化連接與數位轉型
VSAT（Very Small Aperture Terminal）衛星通訊技術，透過小型衛星天線實現雙向數據傳輸，已成為當前解決偏遠地區網路覆蓋、提升連接性能的重要工具。
利用微控制器實現複雜的離散邏
在許多嵌入式系統應用中，通常都會使用離散式邏輯元件，例如74'HC系列。這些邏輯元件的優勢在於可以獨立於微控制器（MCU）工作，並且回應速度比軟體快得多。但是，這些元件會增加物料清單（BOM）並且需要占用額外的PCB面積。
光通訊成長態勢明確 訊號完整性一測定江山
在今日，AI帶動數據資料的大量成長，而光通訊技術對於現階段的AI伺服器與資料中心的發展也十分關鍵。因為光通訊能提供高速、低延遲且高頻寬的數據傳輸能力，滿足現階段AI訓練和推理模型對於龐大數據傳輸的需求。AI模型的訓練和運行依賴於大量的資料處理與分散式運算，特別是在資料中心，需要高效連接數百甚至數千台伺服器進行協同工作。
分眾顯示與其控制技術
想像一下，未來的訊息發布與廣告不再是一視同仁和千篇一律的內容，而是像一位察言觀色的朋友，懂得你的喜好，給你恰到好處的推薦和提醒。這就是「分眾顯示」的魅力所在。它能根據你的年齡、性別、甚至是此刻的需求，在螢幕上顯示出最吸引你的內容，讓廣告不再是打擾，而是驚喜的發現。