2025智慧醫院院長大會高雄登場 推動全人健康照護

「2025智慧醫院院長大會」聚焦台灣邁入超高齡社會下的智慧醫療挑戰與契機,由左至右:台北榮民總醫院副院長李偉強、台北醫學大學附設醫院院長施俊明、國家衛生研究院副院長許惠恒、國立成功大學醫學院附設醫院主任楊宜青、 高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長林宗憲。圖/資策會提供
「2025智慧醫院院長大會」聚焦台灣邁入超高齡社會下的智慧醫療挑戰與契機,由左至右:台北榮民總醫院副院長李偉強、台北醫學大學附設醫院院長施俊明、國家衛生研究院副院長許惠恒、國立成功大學醫學院附設醫院主任楊宜青、 高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長林宗憲。圖/資策會提供

財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會主辦的「2025智慧醫院院長大會」於3月21日在高雄展覽館「2025高雄智慧城市展」登場,聚焦台灣邁入超高齡社會下的智慧醫療挑戰與契機,醫策會執行長方震中指出,醫策會自2018年起,持續舉辦智慧醫院院長大會,每年邀集醫、產、官、學、研各界高層對談,共商智慧醫療發展挑戰與契機,並協助醫院與產業建立交流平台,從不同面向探討如何透過智慧科技降低照護負擔、提升照顧效能,實現以人為核心的全人照護。

方震中指出,目前醫院的AI發展,聚焦在影像判讀與臨床決策支援系統,未來須進一步整合電子病歷、提升資料交換能力。面對內部技術人才不足與外部法規障礙,需產官學共同推進。此外,他特別提到「健康智慧應用場域試煉計畫」與「國產醫材使用鼓勵專案」皆已開放申請補助,能有效減輕照顧者負擔。

推動智慧高齡科技產業鏈,落實場域驗證

國家衛生研究院副院長許惠恒分享,依據調查有70%的醫療機構已投入智慧高齡照護,另有73%計畫擴展應用場域,顯示共識已成形。國衛院則在雲林建構「高齡科技扶植大樓」,年底將正式啟用。

他說明推動方向包含:導入科技降低照護者負擔、推動個人化智慧照護解方、建立北中南東跨場域驗證機制。國衛院將協助產業落地,建立科技應用、資料整合流程與品質指標。

建立醫養合一平台,打造跨院跨機構整合照護

臺北榮民總醫院副院長李偉強強調,臺北榮總自民國95年成立高齡醫學中心,有長照示範基地如忠孝日照中心、稻江長照中心與16個榮民之家,照顧約6000人。中心更導入「智慧照顧日誌系統」,協助照服員掌握個案,有效改善工作效率。更引進跌倒偵測雷達、智慧光照、非接觸式生理偵測與智慧床墊等科技,有效降低跌倒與壓瘡發生率,顯著減輕照護人力壓力。

此外,榮總參與「高齡健康照護與醫療整合服務計畫」,並運用生理資訊整合服務平台,整合IOT感測、生理數據、健保資料與AI判讀,建立照顧者、被照顧者與醫療端三方資訊交換平台,能有效減輕照顧者的負擔。

發展本土AI模組,偏鄉落地實證

高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長林宗憲表示,高醫大附醫已兩度獲得智慧醫院全機構標章,並積極推動六大AI專案模組,涵蓋急診壅塞預測、出院預測與深層AI應用。他強調模組發展從臨床需求出發,結合產官學評估落地與保險支付可行性。

在國科會高齡科技計畫中,高醫大附醫聚焦旗津偏鄉場域,與鴻海合作使用已通過TFDA的「CoDoctor Pro」設備,進行心率、血壓、血氧與心電圖等監測,並開發個人化風險評估模組與臨床決策支援系統。

林宗憲也指出,為解決人力缺乏與數位落差問題,高醫推動資訊人員與照護人員的雙向教育訓練,讓AI與長照現場無縫接軌,逐步建構民眾版與專業版智慧照護介面。

建立醫院為樞紐的長照資訊平台,導入智能照護系統

北醫學大學附設醫院院長施俊明指出,北醫從院內資料整合出發,已完成HIS架構重整並導入生成式AI應用,應用於智慧病房、臨床預測與文書減量,部分操作時間由數分鐘縮短至數秒。

他表示,長照照護面臨資料整合不足、人力負荷高、科技使用落差等三大困境,北醫藉由建置私有雲平台與AI儀表板,將評估數據、生理訊號、病歷與IOT裝置資料整合,提供照護者一目瞭然的風險評估與照護建議。北醫團隊開發智慧尿袋與智慧藥櫃機器人,實現精準用藥與遠距監控,未來將推展至中南東區的醫院體系,期望建構全國性智慧長照平台。

打造最適老化健康照護生態系,實現無牆化整合照護

國立成功大學醫學院附設醫院主任楊宜青表示,成大承接國家級任務建構高齡照護醫院,將以「健康為核心」發展內在健康力、生理、心理與社會功能兼顧的全方位照護。

楊宜青強調,台灣雖在急性醫療表現卓越,但慢性病與長照的整合照護仍需改善,應推動從醫療院所到社區、居家的無牆化照護。

成大與智齡科技合作,串接護理之家、日照、居服與社區健康平台,建構健康儀表板,讓病患、家屬、照護人員皆可掌握個人健康趨勢,落實自主健康管理。他展示智能健身站的應用,整合身高、體重、握力、血壓等數據,提供即時回饋與AI指導,兼顧健康促進與運動成效。

最後座談會上,院長們也針對智慧高齡照護,在實際落地時遇到的挑戰,展開深入交流。普遍認為目前推動數位轉型,和智慧照護最難突破的,仍是「人」的問題:一方面醫療與照護現場人力吃緊,工作負荷沉重;另一面,第一線照護人員對科技操作的熟悉度,仍有明顯落差。

李偉強提到,「很多醫療科技可以做,但最須解決是資訊斷鏈與醫養整合,我們用平台串起來,減少來回文書與溝通成本。」施俊明也呼應:「我們不是缺科技,是缺人用得懂、用得起科技,智慧化是為了照護簡化,不是複雜化。」尤其在長照機構與社區端,數位識能的提升成為當務之急。

此外,「資料整合不易」也是眾多機構面臨的共通困境,林宗憲則指出:「我們要有本土的模組,才能符合台灣的多病共存、偏鄉實務。聯邦式AI學習是未來主流。」雖然許多醫院與長照機構各自導入感測器與AI系統,但資訊若無法互通,就難以真正實現跨機構、跨場域的連續照護。許多醫療單位表示,希望能有更完整的資訊平台,與標準化資料交換機制。

院長們也指出,法規的鬆綁與支付制度的創新,將是智慧照護能否持續發展的關鍵。只有當保險給付與補助機制,能夠涵蓋科技應用的實際成本,醫療機構與照護單位才有動力持續導入新技術、升級服務品質,未來唯有醫療與長照並進,才能真正減輕照護者負擔、提升高齡者生活品質,實現全人健康照護。

北醫 醫學院 長照

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