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陸醫生圈流行「AI協助看診」 已逾百家醫院接入DeepSeek

中國醫院彷彿進入「DeepSeek時刻」。遠見記者蘇義傑攝影
中國醫院彷彿進入「DeepSeek時刻」。遠見記者蘇義傑攝影

中國醫院彷彿進入「DeepSeek時刻」,諸如北京大學第一醫院、上海第六人民醫院、深圳大學附屬華南醫院等,均宣布接入DeepSeek,許多醫生看病前也流行起先問一下DeepSeek。

2025年,在商議經濟、外交、民生等家國大事的中國兩會上,唯有DeepSeek一詞穿透不同領域,幾乎在每一場不管主題為何的討論,都會被提及,簡直成了會議現場的超級網紅。

「新一代醫學人工智慧,正成為推動公立醫院高品質發展的關鍵力量,」中國全國人大代表、浙江省人民醫院院長葛明華,在接受《中國新聞網》採訪時說,特別是以DeepSeek為代表的大模型發展和醫療垂直模型的湧現,對提升醫療服務水準具有重要意義。

葛明華所言,「湧現」是其中的關鍵字,因為DeepSeek正以迅雷不及掩耳的速度,深度融入中國各大城市多家三甲醫院(類似台灣的醫學中心)。

以浙大附屬二院為例,一名48歲患者走進診間,醫生運用接入DeepSeek的AI診療系統,僅用56秒的時間,便診斷患者罹患右上肺膜玻璃結節,準確性超乎想像。讓人驚歎的是,這次診斷不僅與臨床團隊判斷高度吻合,DeepSeek還主動指出醫生在描述上的模糊之處,並進行糾正。

綜合中國網路上的多篇報導,請AI協助看診,正在中國大陸醫生圈中流行起來。

2月10日,安徽省六安市人民醫院感染科副主任醫師侯醫生在看診時,向DeepSeek提問:「一名急性胰腺炎患者,白細胞明顯升高,肝酶異常,同時患有肺部感染和腦梗死後遺症,目前炎症指標下降,請協助抗生素降檔。」

僅僅56秒後,DeepSeek便給出一份詳細的抗生素使用方案,明確列出藥物選擇、注意事項及具體治療策略,甚至涵蓋醫生可能忽略的細節。

根據深圳大學附屬華南醫院醫學人工智慧研究所的不完全統計,目前中國大陸已有超百家醫院接入DeepSeek,其中大部分為三甲醫院。這些醫院遍布北京、上海、廣東、江蘇、浙江、重慶等二十多個省市和自治區。

一夕之間,中國醫院彷彿進入DeepSeek時刻,諸如北京大學第一醫院、清華長庚醫院、上海第六人民醫院、鄭州大學第一附屬醫院、深圳大學附屬華南醫院、北京中醫藥大學深圳醫院、湖南省人民醫院等,均宣布接入DeepSeek。

在這些醫院的藍圖中,DeepSeek可以幫上忙的地方,包括管理患者資料,優化診斷決策、臨床路徑,甚至是個性化治療方案。

但也有專家提出,DeepSeek仍有「幻覺」,「AI醫生」未必比真人醫生更權威,上海《第一財經》報導引述一位上海重症科主任的觀察:「大模型只有輸入有效資料,才能輸出有效的資訊;正確的輸入,才有可能得到正確的輸出,愈全面的輸入,就可能產生更準確的輸出。」

一滴血預知阿茲海默症,背後40年積累

DeepSeek能如此發揮威力,其實是因為多年來,許多醫學研究機構在AI智慧醫療的投入。

國際醫學期刊《細胞》(Cell)雜誌的2025年1月號封面,刊登上海復旦大學附屬華山醫院最新的研究成果,只要一滴血,就能提前15年預知罹患阿茲海默症的風險。

《細胞》介紹指出:「該研究納入1706種人類疾病與表型,繪製出一張全面的蛋白質組圖譜,並借助機器學習模型,成功挖掘出極具潛力的疾病預測診斷生物標誌物和治療靶點,為精準醫學實施奠定了基礎。」

這項研究成果固然可喜,但根據《復旦大學新聞》披露,相關研究團隊已在腦科學研究領域深耕40年,致力於發展各種人工智慧演算法、優化大數據分析的流程。在復旦大學類腦研究院院長馮建峰看來,這次突破並非一蹴而就,而是源於長期積累。

由此看來,AI大模型更多的,是一個實力堅強的「工具」,藉助融合更多、更齊全的數據,以及更上一層樓的演算法,好讓人類得以超越原有的工作,才能使精準醫學更精準。

(本文出自2025.03.10《遠見》網站,未經同意禁止轉載。)

AI DeepSeek 患者 醫學

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