華為搶進L3自動駕駛 發表智駕ADS 4

華為搶進L3自動駕駛,發表智駕ADS 4。(路透)
華為搶進L3自動駕駛,發表智駕ADS 4。(路透)

華為22日發表乾崑ADS 4高速L3商用解決方案,不僅反應速度更快,ADS 4端到端時延降低了50%,並且升級訓練過程,由人教AI到AI教AI,來訓練各種平時人類司機開車很少遇到的場景,並生成軌跡來控制車輛,提供更安心的駕駛體驗。

華為智慧汽車解決方案BU CEO靳玉志透露,2024年華為智慧解決方案BU研發投入超過人民幣100億元,研發人員8,000人,過去一年智慧化部件發貨量超過2,300萬套,合作上市車型已經超過了22款。

華為乾崑智駕ADS 4實現架構升級、安全升級、體驗升級以及產業升級。在架構方面,ADS 4採用了全新的WEWA架構,在雲端採用世界引擎World Engine,利用擴散生成模型技術,可以生成各種平時人類司機開車很少遇到的難例場景,如鬼探頭、前車急剎等,「從人教AI到AI教AI」。

在車端,華為打造了World Action Model世界行為模型,感測器、雷達、麥克風等視覺、聽覺、觸覺的資料將會用來訓練這一模型,而這一模型將為司機提供資訊,並生成軌跡來控制車輛,提供更安心的駕駛體驗。

靳玉志表示,WEWA架構是一個全新的面向自動駕駛的架構。相比ADS上一代架構,ADS 4端到端時延降低了50%,反應更快,變道更絲滑;無效變道次數減少,通行效率提升20%,重剎率降低30%。

此次在運動控制上,華為數位底盤引擎XMC也迎來升級,實現車身、電機、懸架、轉向、制動和熱管理6合1全域融合。

在安全方面,從CAS 3.0升級為全維防碰撞系統CAS 4.0,以「全時速、全方向、全目標、全天候、全場景」五維安全為目標,主動安全能力增強。

在產業升級方面,靳玉志表示,華為將堅持利用世界引擎模型來解決高速L3場景下的模擬和驗證,將堅定走融合傳感和演算法相結合的路線,提升車輛在L3場景中的環境感知能力,同時堅持將ADS和整車協同控制能力相結合,來保證行駛的安全。

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