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AI飛躍:人機協作 優化科研

一暝大一寸的生成式AI,正如迅雷般衝擊著人類。AI可能如啟蒙運動般改變人類的思維方式,更將超越電腦對科研的影響,帶來知識的工業革命。

二○二五年的生成式AI已不僅是工具,它更像是高速思考的智能體,可做人的第二大腦。它已從二○二二年底使用直觀的「文科績優生」,發展成二○二五年長於推理的「理科績優生」,因思維鏈技術使它的邏輯推理更趨嚴謹,可生成更佳答案,這對要求嚴謹思維的科研者言,自是莫大喜訊。再者,AI有海量資料,採層層對話模式,可為研究者提供豐富學習資源、鍛鍊思考能力,成為學習好夥伴。

整體來看,生成式AI迄今在各知識領域的表現俱佳,然仍不具自主意識,也有待提升情感智能、具身智能和存在智能,而這也正是人的優勢。以下臚列AI在科研中的能與不能,研究者可善用AI強項,在AI局限處則需發揮人腦功能,這也意味著AI時代人類仍有其價值。

研究主題發想上,AI能提供腦力激盪的素材,但不能取代你探索的好奇心與敏銳的問題意識。求知方式上,AI能由大型語言資料庫學習知識,但不能像你那樣從體驗、感受與行動中求知。研究立場上,AI能學著向人類的價值觀對齊,但無法代你決定個人的價值取向。

理論探究上,AI能用海量資料彌補你的知識缺口,但不能保證答覆均正確。AI能將理論應用於各場域,但需你提供場域的脈絡、特徵、問題與需求。資料處理上,AI能快速整理海量資料,但需人提供無偏差的優質資料。學習與思考上,AI可藉強化學習優化自身,但不能代你鍛鍊頭腦。AI能舉一反三給你答案,但需你提供優質小樣本讓它學習。邏輯推理上,AI能用思維鏈進行嚴謹推理,但不能取代你靈光乍現的頓悟與洞見。

道德推理上,AI能指出道德困境的諸多可能,但終究要由你為道德困境做出抉擇。決策建議上,AI能提供意見,但終究要由人做出決策並為決策負責。研究預測上,AI能模擬情境並預測趨勢,但不能預見人類與個人未來所有不確定性。撰寫論文上,AI能生成四平八穩的標準化文本,但無法產出帶有個人印記的個性化表達。

語言風格上,AI可依你要求的風格撰文,但不能幫你醞釀知識品味。角色扮演上,AI能扮演論文審查者,但並不知審查者的理論傾向與為學風格。AI可扮演學習輔導者提供諮詢,但不能取代師生間與同學間的情感共鳴與深度社交。

多年來我在大學開設教育研究法,退休後仍兼授此課。上學期起我在課堂引進AI,基本原則有三:

一、倡議學術誠信,AI是幫手不能當槍手。二、每周進度依學科基本主題規畫,先用原教材講授基本概念,再以AI加深加廣。三、安排學生依當周主題分享AI使用心得。可請AI為該周主題舉實例、新例、反例、外國例,或藉AI加深加廣對概念或理論的學習,師生給回饋,增進主題理解,精進AI使用。

這些教學經驗,驗證並深化了我對AI能與不能的認識,期善用AI強項以發揮人類強項,人機協作優化研究。

推理 語言

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